一、成果简介
本项目成果是针对传统搜索引擎 “仅关注相关性、忽视安全性” 的问题，研发的基于 Hits 算法的安全排序优化方法，提升了 Web 搜索结果的安全性与可信度。
技术实现上，该方法在传统 Hits 算法的基础上，增加了 “网页安全性评估” 维度。首先，保留 Hits 算法的核心逻辑，计算网页的权威度（Authority）与枢纽度（Hub），确保搜索结果的相关性；其次，构建多维度的网页安全性评估指标体系，包括恶意代码检测结果、钓鱼网站识别结果、隐私泄露风险等级、域名可信度等，通过自动化检测工具对网页进行安全性量化评分；最后，将安全性评分与 Hits 算法的权威度、枢纽度进行加权融合，构建综合排序模型，在保证搜索结果相关性的前提下，优先展示安全性高的网页，降低不安全网页的排序优先级。
该方法可集成于各类搜索引擎的排序模块，为用户提供了 “既相关又安全” 的搜索结果，降低了用户遭遇恶意网页、钓鱼网站的风险，提升了搜索引擎的用户体验与安全水平。
二、相关专利
基于Hits算法的Web搜索结果安全性排序方法（ZL201210095140.2）
三、联系方式
项目单位： 福建师范大学泉港石化研究院（福建师范大学泉港低碳产业创新研究院）
联系人： 陈志德 联系电话： 13959158448
电子邮箱： zhidechen@finu.edu.cn
通讯地址：福建省泉州市泉港区驿峰西路596
