本项目成果是针对软件系统、工业控制系统 “数据流测试用例人工生成效率低、覆盖度不足” 的测试痛点，研发的基于模型的数据流测试用例自动生成技术，是软件测试领域的核心支撑技术。
技术实现上，该方法的核心步骤为 “数据流建模 - 约束定义 - 用例生成”。首先，从系统外部视角构建场景化数据流模型，明确系统的输入数据、处理流程、输出数据及数据之间的依赖关系；其次，采用扩展正则表达式对系统的交互序列进行建模，同时通过基本数据元素限制、约束公式和计算函数，定义数据流的交互规则与异常条件；最后，基于建模结果，自动生成覆盖 “正常数据流路径”“异常数据流路径”“数据依赖关系” 的测试用例，确保测试用例的覆盖度。
该方法适用于舰船任务系统、工业控制系统、大型应用软件等复杂系统的数据流测试，其核心价值在于替代了传统的人工用例编写方式，大幅提升了测试用例的生成效率，同时保证了测试用例的覆盖度与针对性，为复杂系统的测试质量提供了保障。
二、相关专利
数据流测试用例生成方法（ZL201210118820.1）
三、联系方式
项目单位： 福建师范大学泉港石化研究院（福建师范大学泉港低碳产业创新研究院）
联系人： 陈志德 联系电话： 13959158448
电子邮箱： zhidechen@finu.edu.cn
通讯地址：福建省泉州市泉港区驿峰西路596
