一、成果简介
本项目成果针对无线传感器网络中 “静态节点自诊断能力弱”“大规模网络故障排查难” 的问题，提出的基于移动传感器诊断节点（MSD）的分区故障诊断方法，核心流程分为 “区域划分 - 路径规划 - 现场诊断 - 结果上报” 四步。首先，将传感器网络的覆盖区域划分为若干等面积子区域，每个子区域配置一个具备高能量、高可靠性的 MSD；其次，将子区域进一步划分为 n×n 的网格，以网格中心点为诊断点，设计希尔伯特曲线移动路径，确保 MSD 能够无死角覆盖子区域内的所有静态传感器节点；随后，MSD 在诊断点通过无线通信与周边静态节点交互，采集其运行参数、通信状态，完成现场故障判定；最后，MSD 通过预设的桥节点，将诊断结果统一上报至基站，无需静态节点之间进行额外通信。
该方法适用于森林监测、地下管网监测、偏远地区环境监测等需要灵活排查故障的场景，通过分区诊断与优化路径，控制了诊断过程的能量消耗，为大规模无线传感器网络的高效维护提供了可行方案。
二、相关专利
基于MSD的传感器节点故障诊断方法（ZL 201910152573.9）
三、联系方式
项目单位： 福建师范大学泉港石化研究院（福建师范大学泉港低碳产业创新研究院）
联系人： 陈志德 联系电话： 13959158448
电子邮箱： zhidechen@finu.edu.cn
通讯地址：福建省泉州市泉港区驿峰西路596
