一、成果简介
本项目成果是面向智能交通领域流量预测的技术方案，针对传统流量预测模型难以同时捕捉交通流 “时间关联性” 与 “空间关联性” 的痛点，构建了双模态优化嵌入学习模型，并配套设计了完整的流量预测系统，实现了车辆流量的精细化、场景化预测。
该系统可接入城市交通管控平台，为交通信号配时优化、拥堵疏导、应急调度提供数据支撑，适用于城市主干道、商圈周边、高速路口等流量复杂区域。作为智慧交通的核心感知技术，其真实价值在于实现了交通流时空特征的精准建模，填补了传统单模态预测模型的技术空白，为交通管理的智能化决策提供了可靠依据。
二、相关专利
一种基于双模态优化嵌入学习模型的车辆流量预测方法及系统（ZL 2025 1 0831040.9）
三、联系方式
项目单位： 福建师范大学泉港石化研究院（福建师范大学泉港低碳产业创新研究院）
联系人： 陈志德 联系电话： 13959158448
电子邮箱： zhidechen@finu.edu.cn
通讯地址：福建省泉州市泉港区驿峰西路596
